ИИ-технологии, разработанные для автономных роверов и дронов NASA, теперь контролируют сборочные линии. Искусственный интеллект, созданный для анализа марсианского ландшафта, теперь применяется в системах мониторинга производственных конвейеров на Земле.
Программное обеспечение для компьютерного зрения, разработанное компанией Neurala Inc. из Бостона, совместимо с существующими камерами, компьютерами и даже мобильными телефонами, помогая отслеживать качество продукции на конвейерной ленте. «Наш софт обучается очень быстро и может работать даже на маломощных процессорах — этому мы научились благодаря сотрудничеству с NASA», — отметил сооснователь и CEO Neurala Массимилиано Версаче.
Эти технологии разрабатывались более 10 лет в рамках программы Small Business Technology Transfer (STTR). Первоначально NASA интересовалась «адаптивной биовдохновленной навигацией для планетарных исследований», а команда Neurala работала над нейросетевым ИИ, основанным на принципах работы человеческого мозга.
Компания разрабатывала систему, которая позволила бы роверу самостоятельно анализировать и преодолевать марсианский рельеф, а затем получила дополнительное финансирование для адаптации технологии к дронам, чтобы те могли избегать столкновений.
Ключевое преимущество этого ИИ — автономность. Он работает непосредственно на устройстве, без необходимости передавать данные на удаленные серверы и ждать ответа.
Такая же технология оказалась полезной в производстве, где каждую минуту по конвейеру проходит сотня изделий, а визуальный контроль качества становится сложной задачей. «На анализ изображения могут быть доли секунды, и если информация передается через облачные сервисы, это занимает слишком много времени», — объясняет Айшвари Джагетия, ведущий научный сотрудник Neurala.
Кроме скорости, такой подход защищает конфиденциальность данных производителей: информация остается на локальных устройствах, а не хранится в облаке, где требуется дополнительная оплата и есть риск утечек.
Инженер NASA Марк Моттер, который предложил Neurala подать заявку на грант STTR, отмечает, что использование технологии в сборочных цехах вполне логично: «Ровер анализирует окружающую среду, чтобы не врезаться в камни и не упасть с обрыва — по сути, это та же задача, что и обнаружение дефектов на производственной линии».
Таким образом, разработки NASA для космоса находят новое применение и на Земле, помогая совершенствовать промышленные процессы.
